Искусственный интеллект:🤖куда его внедрили, незаметно для нас

Искусственный интеллект уже сегодня умеет очень много. Его используют в индустрии видеоигр, в работе с огромными массивами данных, в поиске информации, в обработке снимков. В этой статье расскажем о тех областях, где уже активно применяют ИИ, хотя мы об этом, возможно, не догадывались.

Быстро найти новых интересных вам собеседников, попутчиков и единомышленников поможет сервис Invme. Здесь уже десятки предложений от реальных людей в вашем городе. Создавайте и свое всего за пару минут!

Музыкальные шедевры и уникальные аудиосопровождения

В кафе, барах, магазинах и ТРЦ всегда играет какая-то фоновая музыка. Это помогает создать расслабляющую атмосферу, что положительно сказывается на настроении посетителей. Но далеко не все заведения готовы разбираться с авторскими правами на композиции. При этом, создавать что-то свое или каждый день приглашать музыкантов для живых выступлений накладно.

Искусственный интеллект решает эту проблему. Например, сервис Mubert.com с помощью ИИ создает бесконечный музыкальный поток. Ни одна из частей такого потока не имеет аналогов среди уже известных миру композиций. А значит - никаких проблем с авторскими правами.

Часто подобные сервисы используют владельцы не только оффлайн-бизнесов, но и контент-мейкеры (для создания YouTube-роликов), авторы мобильных игр и приложений. В том же сервисе Mubert можно с легкостью создать приятный лаундж-трек, который не отличить от результата работы диджея.

Выходит, что в жизни вы слышите музыку, созданную искусственным интеллектом, куда чаще, чем думали. Более того, ИИ уже как несколько лет способен на создание настоящих музыкальных шедевров. Как вам, к примеру, вокал исполнительницы этой песни? Причем это не единственная композиция - робот Amper создал целый альбом под название I Am AI, который поступил в продажу летом 2017-го.

Анализ поведения пользователей

ИИ используют такие гиганты Digital сферы, как Netflix и YouTube. Ежедневно на этих платформах ИИ оценивает терабайты данных о поведении юзеров, после чего формирует персональные рекомендации.

Рекомендательная модель Youtube - самый явный из возможных примеров этого явления. Пользователи вовсе не случайно видят на главной странице столько интересного, релевантного именно для них контента. Без сомнений, эффективная работа ИИ в области формирования правильных рекомендаций - один из главных факторов успеха площадки.

Разумеется, ИИ активно задействуют в бизнесе. Рекомендации к покупке товаров на Amazon, полезные контакты на Linkedin, интересные именно вам статьи на SurfingBird - это лишь несколько примеров умных рекомендательных моделей на основе искусственного интеллекта.

Крупные банки все чаще обращают внимание на ИИ с целью оптимизации и ускорения работы. Например, решение о выдаче кредита может принимать не живой человек, а именно ИИ. Робот с искусственным интеллектом тщательно анализирует вашу кредитную историю и выносит вердикт.

Наблюдение за здоровьем

Почему искусственный интеллект будет играть все более важную роль в нашей жизни? Все дело в его универсализме. Технологию можно задействовать почти в любой сфере. В том числе, в медицине.

Так, в крупном китайском холдинге Tencent создали умную систему для наблюдения за развитием болезни Паркинсона. Для этого ИИ требуются лишь видеозаписи с пациентом. По ним система определяет изменения в состоянии больного и формирует рекомендации для лечащего врача. Такая технология экономит время пациента и упрощает работу доктора.

Искусственный интеллект задействуют в системах для прогноза вероятности возникновения инсульта. Машины обрабатывают огромные массивы данных и помогают врачу точнее определять время, когда пациенту стоит быть особенно осторожным.

За здоровьем своих пользователей следит и Facebook. В самой популярной на планете соцсети работает ИИ, отслеживающий публикации и комментарии людей. Цель - вовремя выявлять у юзеров суицидальные наклонности и признаки депрессии. Кстати, алгоритм работает относительно несложно. В Facebook есть функция, что помечает пост, как содержащий признаки суицидального поведения. Алгоритмы же сравнивают новые публикации с теми, что были ранее отмечены по этому признаку.

В особо опасных случаях администрация Facebook может помочь человеку. Например, сообщить, где ему окажут психологическую поддержку. В обозримом будущем, возможно, администраторы будут связываться с близкими людьми того человека, которому грозит опасность.

Сфера страхования

Уже сейчас ИИ может быть лучше человека не только в плане скорости вычислений и работоспособности, но и точности прогнозирования. Яркий тому пример - система Case Cruncher Alpha. В 2017-м году этому ИИ предстояло дать ряд прогнозов касаемо страхования платежей в спорных случаях. Ту же задачу поставили перед сотней лучших юристов Лондона. В итоге Case Cruncher Alpha сумел дать большее число верных прогнозов. Он показал результат в 86,6%, в то время как лучший результат человека - 62,3%.

Случай впечатлит вас еще больше, если в двух словах рассказать о создателях системы. Case Cruncher - детище небольшой группы студентов из Кембриджа, что учатся на юристов. Ни один из них ранее не имел дела с компьютерными технологиями. Они начали с самого простого - создали чат-бота, что помогал в простых юридических вопросах. Но потом энтузиасты пошли дальше. И удивили весь мир. А заодно дали еще один повод юристам переживать за их карьерные перспективы.

Лучший игрок в покер

В том же 2017-м году искусственный интеллект одержал еще одну громкую победу над человеком. Речь об умном покерном боте Libratus. Программа сумела обыграть четырех профессионалов, причем не в одной партии, а на дистанции в 20 дней. Горечь поражения лучших игроков в покер могла быть сильнее, если бы на кону были реальные деньги. Но выигрыш в 1,7 млн долларов, пусть и условных, впечатляет так или иначе.

Ранее машины уже обыгрывали человека в шахматы и шашки. Но покер - совсем другое дело. Здесь часть информации о текущем положении дел скрыта от машины: она не знает, какие карты на руках у противника. Более того, в покере есть ставки, размер которых робот не в состоянии прогнозировать.

Этим случай и примечателен: Libratus использовал специальную модель игры против оппонентов, поведение которых было непредсказуемым. Каждый неожиданный ход человека заставлял бота самообучаться - запоминать этот вариант сценария, адаптируя под него игровую модель. Это и позволило Libratus победить.

В начале 2019-го года технологию адаптировали под военные нужды США. Пентагон интересует разработка искусственным интеллектом оптимальной стратегии в состоянии неопределенности, а также способность к резкой смене стратегии по ходу боя. Именно этим и ценен Libratus.

Улучшение качества фото и видео

ИИ помогает делать черно-белые фото цветными. Так, один лишь сервис Colorize помог раскрасить уже более 200 тысяч фото. С помощью схожих алгоритмов специалисты дарят вторую жизнь старым, довоенным фильмам.

Не менее впечатляюще выглядят сервисы, улучшающие качество снимков и видео. Вот один из них. Gigapixel AI увеличивает качество файлов в 6 раз без потери важных деталей.

А какой из сценариев применения ИИ больше всего впечатляет вас? Поделитесь примерами в комментариях!